Уважаемые коллеги!

Регистрация на участие в работе XIV Международного Евразийского форума «Такси» завершена.

До встречи на мероприятии!

Стать спикером


Введите символы с картинки*

* обязательные поля


Введите символы с картинки*

* обязательные поля


Введите символы с картинки*

* обязательные поля

Уважаемые коллеги!

Аккредитация СМИ для участия в работе XIV Международного Евразийского форума «Такси» завершена.

До встречи на мероприятии!

Следите за новостями о программе и участниках XIV МЕФТ в наших соцсетях: Телеграм-канале https://t.me/meft_info и ВКонтакте https://vk.com/meft_info

НОВОСТИ

20.08.2026

Технологии, которые возвращают таксопарку маржу

На сессии МЕФТ «Технологии как драйвер развития таксомоторной отрасли» Дмитрий Шапочкин, автор проекта «Идеальный таксопарк», разобрал, какие инструменты помогают таксопарку не терять заявки и быстрее выводить машины на линию.

1. Онлайн-табло KPI

Таксопарк должен в реальном времени видеть процент принятых входящих, количество пропущенных звонков, скорость перезвона, дозвон по исходящим и другие ключевые показатели.

В одном из аудитов доля принятых входящих составляла 41,8% при норме от 80%, а медианная задержка перезвона по пропущенным — 213 минут при целевом показателе до 15 минут.

После внедрения метрик и онлайн-табло показатель приема звонков в реальном кейсе вырос до 97,8%. Для парка это прямая экономика: если кандидат дозвонился быстрее, шанс вывести машину на линию выше.

2. Речевая аналитика

По данным исследования, из 378 звонков колл-центра таксопарка, если менеджер просто отвечает на вопросы, но не формулирует ценность предложения, встречей заканчиваются только 29% звонков. Когда в разговоре есть сильный набор аргументов, показатель доходит почти до 69%.

3. ИИ-подсказки для работы с возражениями

Возражения обычно повторяются: депозит, отсутствие нужной машины, «дорого», короткий срок аренды, другой парк, расстояние до офиса, желание подумать.

Если возражение отработано, встречей заканчиваются 72,5% таких звонков, а доля отказов падает примерно до 2%. Если возражение «брошено», отказ или неопределённое «перезвоню» появляются в 85% случаев.

Поэтому частые возражения нужно не просто фиксировать, а превращать в готовые ходы для менеджеров — не жесткий скрипт, а понятную логику ответа.

4. Аналитика Avito и других каналов трафика

Парк должен видеть не только цену заявки, но и всю цепочку: какой канал приводит кандидатов, сколько стоит контакт, какие объявления дают результат, какие машины и условия лучше конвертируются в выход водителя на линию.

Один из ключевых показателей — соотношение просмотров, контактов и конверсии. Именно оно показывает, куда стоит направлять рекламный бюджет, а какие объявления просто расходуют деньги.

5. Единая воронка от лида до выдачи автомобиля

Новый лид → контакт → приглашение в парк → визит → выдача автомобиля.

Когда воронка собрана в единую систему, становится понятно, где именно теряется кандидат: в рекламе, на звонке, на этапе приглашения, визита или выдачи.

Технологии возвращают маржу там, где делают управление измеримым. Парк быстрее отвечает кандидатам, лучше отрабатывает звонки, точнее понимает причины отказов и меньше тратит на трафик, который не приводит водителей на линию.


Возврат к списку